ODPの洞察と観察の表示

Optimizelyマニュアル｜Optimizely Data Platformの洞察と観察を探索して、顧客分析と製品分析を強化します。

Optimizely Data Platform (ODP) は、利用可能な基礎データ (製品、注文、顧客、ページ ビューなど) を使用して、アカウントの洞察と観察を自動的に評価します。 ODP はデータを毎晩評価し、セグメント、レポート、およびカスタム リキッドの構築に使用できるようにします。 イベントに基づくリアルタイム評価の場合は、代わりにフィルターと動作を使用してください。

可用性

セグメント内

レポート列内 (Rocket 列)

[列]メニューを選択して、レポート内の列を必要な数だけ選択してカスタマイズします。 「適用」をクリックすると、列データがレポートに追加されます。

rocket-insights.png

カスタムリキッド内

キャンペーンのタッチポイントを構築するときに、リキッド 構文の洞察と観察を参照できます。 カテゴリに応じて、次の接頭辞と リキッドサフィックスを使用します。

• 顧客の観察– customer.observations.suffix (例: customer.observations.order_count )
• 顧客の分析情報– customer.insights.suffix (例: customer.insights.order_likelihood )
• 製品観察

  • Customer – customer.observations.product.observations.suffix。productはfirst_またはlast_のいずれかになります(例: customer.observations.first_product.observations.repeat_sale_ratio)

  • 製品グリッド – product.observations.suffix (例: product.observations.repeat_sale_ratio)

• 製品に関する洞察

  • Customer – customer.insights.product.insights.suffix ここで、 product はfirst_またはlast_のいずれかになります(例: customer.insights.first_product.insights.up_sell_category )

  • 製品グリッド – product.insights.suffix (例: product.insights.up_sell_category )

• 注文観測– order.observations.suffix (例: order.observations.order_number )

パーセンタイルの適切な使用

パーセンタイルに基づく観察と分析では、0 ～ 100 の範囲が使用されます。100 が最高のパーセンタイルです。 たとえば、注文数パーセンタイルを使用してセグメントを構築する場合の値「少なくとも 90」には、アカウント内の顧客の 90% を超える注文を持つ顧客が含まれます。これは、注文数の上位 10% の顧客を意味します。

顧客情報

お客様の観察

名前	リキッドサフィックス	説明
Order Count	order_count	購入された注文数
Order Count Percentile	order_count_percentile	購入注文別パーセンテージ
First Order Date/Time	first_order_ts	最初に観測された注文の日付/時刻
Last Order Date/Time	last_order_ts	最後に観察された注文の日付/時刻
First Product ID	first_product_id	最初の注文で最高価格の製品の製品 ID
Last Product ID	last_product_id	前回の注文で最高価格の製品の製品ID
Total Revenue	total_revenue	観測されたすべての注文の金額の合計 (ネット)
Total Revenue Percentile	total_revenue_percentile	観測された順序別のパーセンタイル
Average Order Revenue	average_order_revenue	観測された注文全体の平均収益 (純)
Average Order Revenue Percentile	average_order_revenue_percentile	平均収益別パーセンタイル
First Visit Date/Time	first_visit_ts	最初に確認されたページビューの日付/時刻
Last Visit Date/Time	last_visit_ts	最後に確認されたページビューの日付/時刻
Session Count	session_count	観察されたセッションの数
Session Count Percentile	session_count_percentile	観察されたセッションごとのパーセンタイル
Email Domain	email_domain	メールアドレスのドメイン名
Mailbox Provider	mailbox_provider	メールボックスを提供する組織
Discount Order Ratio	discount_order_ratio	割引を伴う注文の割合 (品目レベル、注文レベル、または割引コード)
Discount Order Percentile	discount_order_percentile	割引注文率別パーセンタイル
Discount Usage	discount_usage	割引注文の割合に基づいて、割引注文率を「常に」「時々」「まったく」に再表示
Acquisition Source	acquisition_source	入力されている場合は first_source と同じですが、それ以外の場合は「unknown」として入力されます。
First Source	first_source	最初のイベントの UTM ソース
First Medium	first_medium	最初のイベントの UTM メディア
First Campaign	first_campaign	イベント第一弾のUTMキャンペーン
First Event Date/Time	first_event_ts	最初のイベントの日付/時刻
One-Time Send Count (Last 365 Days)	one_time_send_count	過去 365 日間のワンタイム送信の数
One-Time Open Rate (Last 365 Days)	one_time_open_rate	過去 365 日間のワンタイム送信の開封率 (10 進数 - 例: 0.05は5%です）
One-Time Click Rate (Last 365 Days)	one_time_click_rate	過去 365 日間の 1 回限りの送信のクリック率 (送信に基づく) (10 進数 - 例: 0.05は5%です）
Last Seen Subscribed	subscribed	最近見た電子メール アドレスのマーケティング同意ステータス( True/False)
Last Seen Email Status	email_status	最近確認された電子メール アドレスの配信ステータス

顧客の洞察

名前	リキッドサフィックス	説明
Engagement Rank	engagement_rank	ブランドに費やした時間に基づいて、最近の日数に重み付けした、各顧客のエンゲージメントのパーセンタイル。 占有された「ヘッドスペース」の尺度。将来のエンゲージメントと相関します。
Order Likelihood	order_likelihood	今後 6 週間以内に注文する可能性
Days Until Next Order	ttno_days	今後 6 週間以内に注文される可能性があるものに基づいて、次の注文までの推定日数
Winback Zone	winback_zone	顧客による「エンゲージメント」、「ウィンバック」、または「チャーン」の指定
Winback Type	winback_type	値「New」を持つ顧客は、最新モデルの実行中に「Winback」を入力しました（毎晩評価）
Probability Still a Customer	probability_alive	解約防止モデルからの顧客生存確率

商品情報

製品観察

名前	リキッドサフィックス	説明
Bestseller Rank (7 Day)	bestseller_rank_7_day	過去 7 日間に販売されたユニット別の売上ランキング。該当する場合、親製品レベルで計算されます。 「1」が最高ランクです
Bestseller Rank (30 Day)	bestseller_rank_30_day	過去 30 日間に販売されたユニット別の売上ランキング。該当する場合、親製品レベルで計算されます。 「1」が最高ランクです
Detail Views per Day	views_per_day	最近の日数に重み付けされた、1 日あたりの商品詳細ページの平均ビュー。 該当する場合、親製品レベルで計算されます
Detail Views per Day Percentile	views_per_day_percentile	1 日あたりの平均商品詳細ページビューのパーセンタイル
Discounted Sale Ratio	discounted_sale_ratio	最近の日数に加重された全製品購入のうち、割引で販売された製品購入の割合
Discounted Sale Percentile	discounted_sale_percentile	割引販売率別パーセンタイル
First Sale Ratio	first_sale_ratio	最近の日数に加重した、全製品購入に対する初回購入の製品購入の割合
First Sale Percentile	first_sale_percentile	初回購入率別パーセンタイル
PDP Views per Day	pdp_per_day	1 日あたりの商品詳細ページの平均ビュー数（最近の日数に重み付け）
PDP Views per Day Percentile	pdp_per_day_percentile	1 日あたりの平均商品詳細ページビューのパーセンタイル
Revenue per Day	revenue_per_day	最近の日数に加重した 1 日あたりの平均収益
Revenue per Day Percentile	revenue_per_day_percentile	1 日あたりの平均収益のパーセンタイル
Revenue Rank (7 Day)	revenue_rank_7_day	過去 7 日間に販売された収益による売上ランキング。該当する場合、親製品レベルで計算されます。 「1」が最高ランクです
Revenue Rank (30 Day)	revenue_rank_30_day	過去 30 日間に販売された収益による売上ランキング。該当する場合、親製品レベルで計算されます。 「1」が最高ランクです
Sales per Day	sales_per_day	最近の日数を加重した 1 日あたりの平均売上
Sales per Day Percentile	sales_per_day_percentile	1 日あたりの平均売上のパーセンテージ
Repeated Sale Ratio	repeated_sale_ratio	最近の日数に重み付けされた、製品の繰り返し購入であった製品購入の割合
Repeated Sale Percentile	repeated_sale_percentile	リピート率別パーセンタイル
Views Before Purchase	views_before_purchase	この製品を最初に購入するまでの製品詳細ページの平均ビューを、最近の日数に加重して表示します。 該当する場合、親製品レベルで計算されます。
Views Before Purchase Percentile	views_before_purchase_percentile	最初の購入前の平均商品詳細ページビューのパーセンタイル
Viewed Rank (7 Day)	views_rank_7_day	過去 7 日間の商品詳細ページビューのランキング。該当する場合、親製品レベルで計算されます。 「1」が最高ランクです
Viewed Rank (30 Day)	views_rank_30_day	過去 30 日間の商品詳細ページの閲覧ランキング。該当する場合、親製品レベルで計算されます。 「1」が最高ランクです

製品に関する洞察

名前	リキッドサフィックス	説明
Up-Sell Category	up_sell_category	一緒によく購入されている商品カテゴリー
Cross-Sell Category	cross_sell_category	この商品の後によく購入される商品カテゴリー
Replenishment Days	replenishment_period_days	商品の再注文までの平均日数

注文情報

注文の観察

名前	リキッドサフィックス	説明
Order Number	order_number	動作が関連付けられている注文番号