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# 顧客のライフサイクルの分析
### 概要
ライフサイクル分析では、カスタマー ジャーニーを強調表示し、購入の検討とエンゲージメントに基づいて顧客をグループ化します。この情報を使用して、対象を絞ったキャンペーンや追加のレポート用のセグメントを作成できます。
セグメンテーションのライフサイクルには 2 つのクラスがあります。
* [E コマースのライフサイクル – 購入数の履歴。](https://support.optimizely.com/hc/en-us/articles/4407268911757-Analyze-customer-lifecycles#h_7aceff4e-0d1e-4bf2-b193-fd2e2a9c0e8f)
* [エンゲージメント ライフサイクル – Web 訪問履歴。](https://support.optimizely.com/hc/en-us/articles/4407268911757-Analyze-customer-lifecycles#h_6a987e0b-2262-4b23-8dcc-3b7ce72c261e)
\[顧客] に移動してライフサイクル分析にアクセスし、電子商取引とエンゲージメントのライフサイクルを切り替えます。
注記
顧客は、少なくとも 1 つのアクティブなイベントを実行した場合にのみライフサイクルに表示されます。顧客がキャンペーンを注文したり反応したりしていない場合、同期直後には Optimizely Data Platform (ODP) に顧客が表示されないことがあります。これらは、サイトの訪問、注文、またはキャンペーンへの応答として含まれます。
### Eコマースのライフサイクル
E コマース ライフサイクルを使用すると、マーケティング担当者は購入数が購入指標に与える影響を確認できます。
* [Eコマースのライフサイクル段階](https://support.optimizely.com/hc/en-us/articles/4407268911757-Analyze-customer-lifecycles#h_38952dab-9766-4766-b414-96c335004db4)
* [EコマースKPIグループ](https://support.optimizely.com/hc/en-us/articles/4407268911757-Analyze-customer-lifecycles#h_f620d402-8796-4065-8326-1f7b96b99325)
* [電子商取引の指標](https://support.optimizely.com/hc/en-us/articles/4407268911757-Analyze-customer-lifecycles#h_9ae0b0ad-2a68-4155-89d6-f9e9267fbafe)
* [電子商取引フィルター](https://support.optimizely.com/hc/en-us/articles/4407268911757-Analyze-customer-lifecycles#h_639ed43d-f8d5-4a6a-91fd-07d219569987)
#### **Eコマースのライフサイクル段階**
顧客が e コマース ライフサイクル ステージに参加できるかどうかを判断する注文数には、キャンセルされた注文は含まれませんが、返品と返金は含まれます。注文は複数のアイテムで構成することができます。たとえば、顧客の注文に 3 つの品目しか含まれていない場合、それらは依然として 1 購入ライフサイクルにあります。
* **購入しません** – 注文を送信したことがない
* **1 購入** – 1 回の注文
* **繰り返し** - 2 つの注文
* **ロイヤル** – 3 つ以上の注文
デフォルトを別の購入数に変更するには、カスタマー サポートに問い合わせてください。
#### **EコマースKPIグループ**
KPI グループ、つまり購入サイクルは、顧客の現在の目標到達プロセスの位置を表します。
* **危険にさらされている** – 顧客は 30 日以上どのチャネルでも見られませんでした。
* **最近の購入者** – 過去 30 日以内に購入しましたが、それ以降他のチャネルで購入されていない顧客です。
* **認知度** – 顧客は過去 30 日間に確認されました。
* **関心** – 顧客は、過去 30 日間に製品に対して基本的なレベルの関心 (製品を閲覧/操作) を示しました。
* **検討中** – 過去 30 日間に、顧客は製品に対してさらなる関心を示しています (1 つの製品を 2 回閲覧するなど)。
* **意図** – 顧客は過去 30 日間に実際の購入意図 (カートに製品を追加) を示しています。
#### **電子商取引の指標**
* **顧客** – 現在この段階にある顧客の数。
* **%** – この段階にある顧客ベース全体の割合。
* **総収益** – この段階で顧客からキャンセル、返品、返金されたものを含む、すべての注文からの収益。
* **% Convert** – さらに右にあるステージの顧客の合計を、現在のステージとさらに右にあるステージの合計で割ったもの。たとえば、**1 購入者ステージ**のコンバージョン率は、(リピート + ロイヤル) / (1 購入者 + リピート + ロイヤル) となります。
* **変換までの日数** – このステージから移動した人が最初に現在のステージに入ってから変換するまでにかかった時間。
* **AOV** – この段階での顧客からの注文の平均値 (収益/注文数)。 AOV はキャンセルされた注文を無視します。
* **LTV** – この段階におけるすべての顧客の注文の生涯価値。 LTV は、顧客との関係の過程で顧客が生み出すことが期待できる収益を示します。顧客が企業から長く購入し続けるほど、LTV は大きくなります。
ライフサイクル構成のメトリクスをカスタマイズするには、カスタマー サポートにお問い合わせください。
#### **電子商取引フィルター**
セグメント (1)、ライフサイクル ステージ (2)、購入サイクル (3)、および[ディメンション](https://support.optimizely.com/hc/en-us/articles/4407268911757-Analyze-customer-lifecycles#h_5cfa2614-6697-4191-8066-f5c196e60ccb)値 (4) をフィルターとして選択して分析に適用できます。セグメント、ライフサイクルステージ、または購入サイクルを選択すると、一致する顧客のリストが表示されます。
### エンゲージメントのライフサイクル
エンゲージメント ライフサイクルにより、マーケティング担当者はセッション頻度が購入指標に及ぼす影響を確認できます。
* [エンゲージメントのライフサイクル段階](https://support.optimizely.com/hc/en-us/articles/4407268911757-Analyze-customer-lifecycles#h_090c010f-c89b-4495-8c94-40f9e51d7499)
* [エンゲージメント指標](https://support.optimizely.com/hc/en-us/articles/4407268911757-Analyze-customer-lifecycles#h_926de7aa-cbc0-4b22-a5c2-110f2eaefec3)
* [エンゲージメントフィルター](https://support.optimizely.com/hc/en-us/articles/4407268911757-Analyze-customer-lifecycles#h_639ed43d-f8d5-4a6a-91fd-07d219569987)
#### **エンゲージメントのライフサイクル段階**
デフォルトでは、ライフサイクルのステージはセッションごとに分類されます。セッションは、ユーザーが生成するエンゲージメント、または一連のエンゲージメントです (電子メールの送信とプッシュ メッセージの送信を除く)。ユーザー エンゲージメントが 30 分間停止すると、セッションは終了します。
* **1 セッション** – 1 セッションのみ参加し、戻ってこなかった顧客
* **2 セッション** – 2 つのセッションに参加した顧客
* **3 ～ 10 セッション** – 3 ～ 10 セッションに参加した顧客
* **11+ セッション** – 11 セッションを超えるセッションを行った顧客
デフォルトを別のセッション数に変更するには、カスタマー サポートに問い合わせてください。
#### **エンゲージメント指標**
* **合計価値** – この段階で顧客によって生み出されたエンゲージメント価値の合計。
* **平均顧客価値** – 平均的な顧客がこの段階で生み出す価値。
* **スループット** – 次のライフサイクル段階に到達した顧客の割合。
* **ユーザーごとのコンバージョン** – ユーザーごと、価値のあるエンゲージメントあたりのエンゲージメント イベントの平均数。
* **前回のセッションからの時間** – ユーザーの最後のセッションがどれくらい最近のものか。 **24 時間**セグメントの顧客は最後にセッションを取得し、35 日以上前セグメントの顧客は **35 日以上前**に最後のセッションを取得しました。
ライフサイクル構成のメトリクスをカスタマイズするには、カスタマー サポートにお問い合わせください。
#### **エンゲージメントフィルター**
セグメント (1) 、ライフサイクル ステージ (2) 、最後のセッションからの時間 (3; KPI グループ)、およびディメンション値をフィルターとして選択して分析に適用できます。ライフサイクルまたは購入サイクルを選択すると、一致する顧客のリストが表示されます。
### ディメンション
多くのディメンションから選択できます。次の図は、キャンペーン ディメンション ビューのサンプルを示しています。
ディメンションの各値は、特定のライフサイクルの各段階における顧客のアクティビティに基づいて計算されます。たとえば、顧客が購入者なしとしてモバイル デバイスのアクティビティを持っているが、購入者 1 人としてデスクトップ ベースのアクティビティがある場合、現在の段階でのデスクトップ アクティビティのみがカウントされます。
購入ディメンション (購入された製品/カテゴリ) は、現在のステージに移行する原因となった購入についてレポートされます。たとえば、**購入者 1 人**の**ルート カテゴリ購入**ディメンションを表示すると、最初の購入時のアイテムのルート カテゴリが表示されます。
### ライフサイクルセグメントを保存する
ライフサイクルのフィルター処理されたビューをセグメントとして保存し、後で確認することができます。フィルターを適用した後、「ライフサイクル セグメントとして保存」をクリックします。保存されたライフサイクル セグメントがドロップダウン メニューに表示されます。
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