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  • Optimizelyマニュアル
  • 本記事はOptimizelyが公開している英文ドキュメンテーションをそのまま日本語に翻訳したものです。日本語環境での動作を保証するわけではありません。最新の原文はこちらを参照してください。
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        • 次回注文レポートまでの予測時間の管理
        • 注文の可能性と次の注文までの日数レポートフィルターの理解
        • 製品機会レポートの管理
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        • 顧客インサイトのトラブルシューティング
      • コンプライアンスと同意
        • 暗黙的および明示的なマーケティング同意
        • SMSの同意とコンプライアンスの理解
        • EU一般データ保護規則(GDPR)およびカリフォルニア州消費者プライバシー法(CCPA)リクエストの処理
        • Appleのメールプライバシー保護がODPに与える影響
      • キャンペーンへの取り組み
        • モバイルビューとデスクトップビューの使用
        • テスト対象者の拡大
        • キャンペーン設定の基本
        • キャンペーン登録の構成
        • A_Bテストキャンペーンのタッチポイント
        • ウェブモーダルを使用してSMS購読者を収集する
        • キャンペーンをエミュレートする
        • キャンペーングループの作成と管理
        • オムニチャネルキャンペーンを作成する
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      • キャンペーンのパフォーマンス
        • キャンペーン間のパフォーマンスを測定する
        • 個々のキャンペーンのパフォーマンスを測定する
        • キャンペーンアトリビューションレポートを管理する
        • タッチポイントの概要レポートを表示する
        • キャンペーンのフィルタリング
        • キャンペーンのメトリクス
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        • キャンペーンのテンプレートを管理する
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        • SSO: SAML Tracer を使用してサービス プロバイダーが開始したフローを分析する
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      • リリースノート
        • 2023 Opti IDリリースノート
    • Optimizely製品統合
      • Configured Commerce+PIM統合
        • Configured Commerceのアップグレード:Optimizely Product Information Managementコネクター
        • Optimizely Configured CommerceでOptimizely Product Information Management同期ジョブをセットアップする
        • PIM の更新を Configured Commerce に公開する
      • Customized Commerce+PIM統合
        • Optimizely Customized CommerceとOptimizely Product Information Managementの統合
        • Optimizely Customized CommerceクラスをOptimizely Product Information Managementテンプレートにエクスポートする
  • Configured Commerce
    • Optimizely Configured Commerce
      • Configured Commerce SDKのリリースノート
        • SDKのリリースとダウンロード
        • Optimizely 構成のコマース SDK v5.2 リリース
        • Configured Commerce SDK 5.2 のアップグレード手順
        • サポートされているバージョン
        • Optimizely 構成のコマース SDK v5.1 リリース
        • Configured Commerce SDK 5.1 のアップグレード手順と考慮事項
        • オンプレミスおよび SDK v4.4 のサポートは 2021 年 5 月31 日に終了しました
      • Vendor Managed Inventory(VMI)
        • Vendor Managed Inventoryの概要
        • VMIをセットアップする
        • ロケーションの設定と編集
        • 製品のSet upと管理
        • ユーザーのSet upと編集
        • レポートの使用
      • データ保護
        • Optimizely のサイバーセキュリティとコンプライアンスに関する一般声明
        • プライバシーポリシーのガイダンス
        • セキュリティ評価
        • ホワイトペーパー: 構成されたコマース統合 HTTP と VPN
        • 災害復旧情報
      • マーケティング
        • リスト、顧客、またはウィッシュリスト商品をインポートする
        • 製品バッジを使用する
        • 顧客セグメント
        • 顧客セグメントルールに含めるルールタイプを選択する
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        • Elasticsearch の種類とインデックス_クエリ アナライザー
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        • 結果内でフィルタリングと検索
        • 製品の比較
        • 検索の概要
        • 検索設定
        • 検索インデックスの概要
      • コネクターと統合
        • 統合技術の概要
    • Optimizely 製品情報管理 (PIM)
      • PIMを始める
        • PIMを始める
        • Configured Commerce で実装する
        • Optimizely PIMとカスタマイズされたコマースを実装する
        • インポートの概要
        • データの設計上の考慮事項
        • 顧客に対してデータがどのように表示されるかを確認する
        • 運用開始チェックリスト
        • ダッシュボードを操作する
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        • Optimizely 製品情報管理リリースノート
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このページ内
  • レポートのデータ
  • データを探索する
  • 行動を起こす
  1. プラットフォーム
  2. Optimizelyデータプラットフォーム
  3. 会社概要、製品、レポートなど

次回注文レポートまでの予測時間の管理

Optimizelyマニュアル|次の注文までの予測時間レポートの分析情報を使用して顧客のターゲティングを最適化し、購入スケジュールを加速します。

前へODPの洞察と観察の表示次へ注文の可能性と次の注文までの日数レポートフィルターの理解

次の注文までの予測時間レポートからの洞察により、注文までの日数と注文可能性コホートをターゲットにし、購入タイムラインの加速に向けてリソースをチャネルすることができます。

レポートのデータ

レポートの出力は、過去 180 日間を調べて次の 42 日 (6 週間) を予測する 2 つの異なるモデル化属性、注文可能性と次の注文までの日数を組み合わせたものです。各モデルはデータ ソースに合わせてカスタム構築され、毎月再トレーニングされ、新しい予測が毎晩実行されます。

レポートの背後にあるデータ サイエンスとモデリングについて詳しくは、このガイドを参照してください。

データを探索する

次の 4 つの方法で注文可能性レポートを調整および探索します。

  1. 注文までの予測時間を日から週の間で変更します。

  2. 尤度のしきい値を選択または選択解除します。

  3. グラフのセクションを選択または選択解除します。

  4. 期間を選択または選択解除します。

追加のインサイトと顧客のサンプルは、選択内容に合わせて更新されます。

行動を起こす

次の 2 つの場所でレポートのデータを活用します。

レポート内で直接

レポート エクスプローラーでデータを操作した後、表示された基準に一致するセグメントを作成します。 「セグメントとして保存」をクリックして、セグメントに名前を付けて作成します。キャンペーン ビルダーにリダイレクトされ、セグメントの使用をすぐに開始できます。

セグメントビルダー内

[顧客] > [セグメント] で:

特定のセグメントを表示できます。

[注文可能性] 属性と [次の注文までの日数] 属性を使用して、セグメント ビルダーのレポートから情報を見つけることができます。

例

注文可能性の一般的な用途は次のとおりです。

購入する可能性が高い顧客コホートの収益を加速します。

  • 閲覧放棄やカート放棄などの他の常時実施の収益促進キャンペーンとグループ化し、サイトで積極的に買い物をしていない顧客を購入する可能性が非常に高いまたは可能性が高いキャンペーンを配信することを検討してください。

既存のすぐに購入できる顧客に似た新規顧客を見つけます。

  • 購入する可能性が非常に高い顧客のセグメントを Google または Facebook に同期して、似ているがブランドをまだ検討していない新しい顧客を見つけます。

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