ODPの洞察と観察の表示
Optimizelyマニュアル｜Optimizely Data Platformの洞察と観察を探索して、顧客分析と製品分析を強化します。
Optimizely Data Platform (ODP) は、利用可能な基礎データ (製品、注文、顧客、ページ ビューなど) を使用して、アカウントの洞察と観察を自動的に評価します。 ODP はデータを毎晩評価し、セグメント、レポート、およびカスタム リキッドの構築に使用できるようにします。 イベントに基づくリアルタイム評価の場合は、代わりにフィルターと動作を使用してください。
可用性
セグメント内
レポート列内 (Rocket 列)
[列]メニューを選択して、レポート内の列を必要な数だけ選択してカスタマイズします。 「適用」をクリックすると、列データがレポートに追加されます。
カスタムリキッド内
キャンペーンのタッチポイントを構築するときに、リキッド 構文の洞察と観察を参照できます。 カテゴリに応じて、次の接頭辞と リキッドサフィックスを使用します。
顧客の観察– customer.observations.suffix (例: customer.observations.order_count )
顧客の分析情報– customer.insights.suffix (例: customer.insights.order_likelihood )
Customer – customer.observations.product.observations.suffix。productはfirst_またはlast_のいずれかになります(例: customer.observations.first_product.observations.repeat_sale_ratio)
製品グリッド – product.observations.suffix (例: product.observations.repeat_sale_ratio)
Customer – customer.insights.product.insights.suffix ここで、 product はfirst_またはlast_のいずれかになります(例: customer.insights.first_product.insights.up_sell_category )
製品グリッド – product.insights.suffix (例: product.insights.up_sell_category )
注文観測– order.observations.suffix (例: order.observations.order_number )
パーセンタイルの適切な使用
パーセンタイルに基づく観察と分析では、0 ～ 100 の範囲が使用されます。100 が最高のパーセンタイルです。 たとえば、注文数パーセンタイルを使用してセグメントを構築する場合の値「少なくとも 90」には、アカウント内の顧客の 90% を超える注文を持つ顧客が含まれます。これは、注文数の上位 10% の顧客を意味します。
顧客情報
お客様の観察
名前 | リキッドサフィックス | 説明 |
Order Count | order_count | 購入された注文数 |
Order Count Percentile | order_count_percentile | 購入注文別パーセンテージ |
First Order Date/Time | first_order_ts | 最初に観測された注文の日付/時刻 |
Last Order Date/Time | last_order_ts | 最後に観察された注文の日付/時刻 |
First Product ID | first_product_id | 最初の注文で最高価格の製品の製品 ID |
Last Product ID | last_product_id | 前回の注文で最高価格の製品の製品ID |
Total Revenue | total_revenue | 観測されたすべての注文の金額の合計 (ネット) |
Total Revenue Percentile | total_revenue_percentile | 観測された順序別のパーセンタイル |
Average Order Revenue | average_order_revenue | 観測された注文全体の平均収益 (純) |
Average Order Revenue Percentile | average_order_revenue_percentile | 平均収益別パーセンタイル |
First Visit Date/Time | first_visit_ts | 最初に確認されたページビューの日付/時刻 |
Last Visit Date/Time | last_visit_ts | 最後に確認されたページビューの日付/時刻 |
Session Count | session_count | 観察されたセッションの数 |
Session Count Percentile | session_count_percentile | 観察されたセッションごとのパーセンタイル |
Email Domain | email_domain | メールアドレスのドメイン名 |
Mailbox Provider | mailbox_provider | メールボックスを提供する組織 |
Discount Order Ratio | discount_order_ratio | 割引を伴う注文の割合 (品目レベル、注文レベル、または割引コード) |
Discount Order Percentile | discount_order_percentile | 割引注文率別パーセンタイル |
Discount Usage | discount_usage | 割引注文の割合に基づいて、割引注文率を「常に」「時々」「まったく」に再表示 |
Acquisition Source | acquisition_source | 入力されている場合は first_source と同じですが、それ以外の場合は「unknown」として入力されます。 |
First Source | first_source | 最初のイベントの UTM ソース |
First Medium | first_medium | 最初のイベントの UTM メディア |
First Campaign | first_campaign | イベント第一弾のUTMキャンペーン |
First Event Date/Time | first_event_ts | 最初のイベントの日付/時刻 |
One-Time Send Count (Last 365 Days) | one_time_send_count | 過去 365 日間のワンタイム送信の数 |
One-Time Open Rate (Last 365 Days) | one_time_open_rate | 過去 365 日間のワンタイム送信の開封率 (10 進数 - 例: 0.05は5%です） |
One-Time Click Rate (Last 365 Days) | one_time_click_rate | 過去 365 日間の 1 回限りの送信のクリック率 (送信に基づく) (10 進数 - 例: 0.05は5%です） |
Last Seen Subscribed | subscribed | 最近見た電子メール アドレスのマーケティング同意ステータス( True/False) |
Last Seen Email Status | email_status | 最近確認された電子メール アドレスの配信ステータス |
顧客の洞察
名前 | リキッドサフィックス | 説明 |
Engagement Rank | engagement_rank | ブランドに費やした時間に基づいて、最近の日数に重み付けした、各顧客のエンゲージメントのパーセンタイル。 占有された「ヘッドスペース」の尺度。将来のエンゲージメントと相関します。 |
Order Likelihood | order_likelihood | 今後 6 週間以内に注文する可能性 |
Days Until Next Order | ttno_days | 今後 6 週間以内に注文される可能性があるものに基づいて、次の注文までの推定日数 |
Winback Zone | winback_zone | 顧客による「エンゲージメント」、「ウィンバック」、または「チャーン」の指定 |
Winback Type | winback_type | 値「New」を持つ顧客は、最新モデルの実行中に「Winback」を入力しました（毎晩評価） |
Probability Still a Customer | probability_alive | 解約防止モデルからの顧客生存確率 |
商品情報
製品観察
名前 | リキッドサフィックス | 説明 |
Bestseller Rank (7 Day) | bestseller_rank_7_day | 過去 7 日間に販売されたユニット別の売上ランキング。該当する場合、親製品レベルで計算されます。 「1」が最高ランクです |
Bestseller Rank (30 Day) | bestseller_rank_30_day | 過去 30 日間に販売されたユニット別の売上ランキング。該当する場合、親製品レベルで計算されます。 「1」が最高ランクです |
Detail Views per Day | views_per_day | 最近の日数に重み付けされた、1 日あたりの商品詳細ページの平均ビュー。 該当する場合、親製品レベルで計算されます |
Detail Views per Day Percentile | views_per_day_percentile | 1 日あたりの平均商品詳細ページビューのパーセンタイル |
Discounted Sale Ratio | discounted_sale_ratio | 最近の日数に加重された全製品購入のうち、割引で販売された製品購入の割合 |
Discounted Sale Percentile | discounted_sale_percentile | 割引販売率別パーセンタイル |
First Sale Ratio | first_sale_ratio | 最近の日数に加重した、全製品購入に対する初回購入の製品購入の割合 |
First Sale Percentile | first_sale_percentile | 初回購入率別パーセンタイル |
PDP Views per Day | pdp_per_day | 1 日あたりの商品詳細ページの平均ビュー数（最近の日数に重み付け） |
PDP Views per Day Percentile | pdp_per_day_percentile | 1 日あたりの平均商品詳細ページビューのパーセンタイル |
Revenue per Day | revenue_per_day | 最近の日数に加重した 1 日あたりの平均収益 |
Revenue per Day Percentile | revenue_per_day_percentile | 1 日あたりの平均収益のパーセンタイル |
Revenue Rank (7 Day) | revenue_rank_7_day | 過去 7 日間に販売された収益による売上ランキング。該当する場合、親製品レベルで計算されます。 「1」が最高ランクです |
Revenue Rank (30 Day) | revenue_rank_30_day | 過去 30 日間に販売された収益による売上ランキング。該当する場合、親製品レベルで計算されます。 「1」が最高ランクです |
Sales per Day | sales_per_day | 最近の日数を加重した 1 日あたりの平均売上 |
Sales per Day Percentile | sales_per_day_percentile | 1 日あたりの平均売上のパーセンテージ |
Repeated Sale Ratio | repeated_sale_ratio | 最近の日数に重み付けされた、製品の繰り返し購入であった製品購入の割合 |
Repeated Sale Percentile | repeated_sale_percentile | リピート率別パーセンタイル |
Views Before Purchase | views_before_purchase | この製品を最初に購入するまでの製品詳細ページの平均ビューを、最近の日数に加重して表示します。 該当する場合、親製品レベルで計算されます。 |
Views Before Purchase Percentile | views_before_purchase_percentile | 最初の購入前の平均商品詳細ページビューのパーセンタイル |
Viewed Rank (7 Day) | views_rank_7_day | 過去 7 日間の商品詳細ページビューのランキング。該当する場合、親製品レベルで計算されます。 「1」が最高ランクです |
Viewed Rank (30 Day) | views_rank_30_day | 過去 30 日間の商品詳細ページの閲覧ランキング。該当する場合、親製品レベルで計算されます。 「1」が最高ランクです |
製品に関する洞察
名前 | リキッドサフィックス | 説明 |
Up-Sell Category | up_sell_category | 一緒によく購入されている商品カテゴリー |
Cross-Sell Category | cross_sell_category | この商品の後によく購入される商品カテゴリー |
Replenishment Days | replenishment_period_days | 商品の再注文までの平均日数 |
注文情報
注文の観察
名前 | リキッドサフィックス | 説明 |
Order Number | order_number | 動作が関連付けられている注文番号 |
